Lab 2.Ruido Sal y Pimienta

Para esta semana se continuaando con imágenes ahora aplicando cierto ruido aleatorio y después eliminarlo.

Generación sal y pimienta:

Se observa que el ruido impulsivo tiene un efecto más extremo sobre un subconjunto del total de píxeles de la imagen. Un tanto por ciento de los píxeles de la imagen toman arbitrariamente el valor extremo 0 o 255.

La imagen original que utilice es la siguiente:

Aplicando Ruido

Aplicando a la imágen con el ruido generado aleatoriamente dentro de la imágen con una intensidad para el ruido sal y pimienta.

Al momento de eliminar el ruido en la imagén aún no lo hace por completo

 Código:

	import sys,pygame
	import sys, pygame
	import Image
	from math import*
	from time import*
	import math
	import random
	def main():
	pygame.init() # Inicializa pygame
	screen = pygame.display.set_mode((600, 600))
	pygame.display.set_caption('Ruido')
	imagen = gruido()
	i_fuera = fueraruido(imagen)
	img = pygame.image.load(imagen)
	screen = pygame.display.get_surface()
	while True: # Ciclo para las acciones en la ventana
	for event in pygame.event.get():
	if event.type == pygame.QUIT:
	sys.exit()
	screen.blit(img, (0,0)) # muestra la posicion de la imagen en x = 0 y y=0
	pygame.display.update()
	def gruido():
	#tarda = time()
	image = Image.open("dory.jpg")
	imagen = image.load()
	ancho, alto = image.size
	#intenso = 200
	#cont = 0
	for i in range(ancho):
	for j in range(alto):
	(r,g,b)= image.getpixel((i,j)) #obtener pixeles
	sp = random.randint(0,255) #generar ruido random llenado de toda la imagen
	punto = random.randint(0,6000) #
	try:
	if (sp < 100): #ciclo compara la intensidad del ruido dentro de imagen
	imagen[i+punto,j+punto] = (0,0,0) # Agregamos el ruido en color negro simulando la pimienta
	else:
	imagen[i+punto,j+punto] = (255,255,255) #agregamos el ruido de color blanco simulando la sal
	except:
	pass
	nueva = 'ruido.jpg'
	otra = image.save(nueva)
	#t1 = time()
	#t2 = t1 - tarda
	#print "Tiempo que tardo el procesamiento = "+str(t2)+" segundos"
	return nueva
	def fueraruido(imagen):
	#imagen = 'ruido.jpg'
	imagen=Image.open(imagen)
	ima = imagen.load()
	ancho, alto = imagen.size
	for i in range(ancho):
	for j in range(alto):
	(r,g,b) = imagen.getpixel((i,j))
	try:
	if(pixel[i,j]==(0,0,0) or pixel[i,j]==(255,255,255)):
	pixel[i,j] = pixel[i-1,j]
	else:
	continue
	except:
	pass
	nueva2 = 'elimina.jpg'
	i_fuera = imagen.save(nueva2)
	#tiempo2 = time.time()
	#print "Tiempo de procesamiento filtro"
	return nueva2
	if __name__ == "__main__":
	main()

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Aquí mi Repositorio
https://github.com/vane90/visioncomput/blob/master/v.py